本成果聚焦柔性作业车间调度领域，针对群智能优化算法求解多目标柔性车间调度问题的不足，提出一种基于拥挤距离和 ECM 规则的多目标分布估计方法。该方法融合先进算法理念与规则，为柔性作业车间调度提供创新解决方案。
在技术方案上，建立了最大完工时间和总拖期时间的调度数学模型，精准刻画生产实际需求。采用两向量编码方式和工序概率矩阵，筛选优势种群更新工序概率矩阵，依据 ECM 规则生成机器分配方案，自动得出调度最优解。
实际应用效果显著，本方法性能优越，且消耗时间更少。这意味着可有效缩短生产工期、减少拖期情况，降低库存成本与风险，提升企业经济效益，增强生产调度的高效性与稳定性，为制造企业在柔性作业车间调度方面提供了更加高效的方法，对制造业生产降本增效具有重要意义。
